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把握列车运行特点
2019-04-25 06:34
来源:未知
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通过前期对物资运输的分析,能够掌握列车运行规律等。因此在后续工作安排中,可以以此为依据对列车数量进行针对性调整,使得各条线路上的列车数量与物资运输之间保持协调,既能够满足物资运输要求,且能够提高列车利用率,节省运力,从而为铁路运输创造更高的经济效益。在实践中,我们还可以摸索列车运行规律,在列车运行方面进行具体的运力调整,确保物资运输方案为最佳方案。正因大数据的支持,使得运输方案科学、合理。现如今,铁路运输线路规划中,要加强对重点线路的关注,充分尊重运输规律,以此来提高物资运输有效性,从而为物资运输方案的调整提供依据。随着科学技术不断发展,大数据在实践中的应用愈发广泛,技术人员要加大研究力度,积极引进先进技术,为铁路物资运输提供更多技术支持。

将大数据作为基础,对物资运输数据进行整理,明确物资特点。同时,针对列车数据的整理,能够帮助我们明确当前各条线路上列车的数量,并以列车运行规律为基础,制定物资调运方案。一般来说,在最佳方案执行中,只有确定列车线路分布规律,根据线路特征,才能够制定具体的列车数量,合理安排物资运输工作,为物资运输工作顺利开展奠定坚实的基础。在物资运输中,仅有小部分结构化数据对方案制定具有积极意义,多数非结构化数据需要进行转换才能够存储,导致并非所有数据都是有效地。故要利用大数据对数据进行加工和处理,从中进行筛选,选择对于方案制定有效的信息,从而使得数据“增值”,提高铁路物资运输管理有效性。

传统时代下,运输计划的制定复杂、繁琐,需要管理人员整合大量资料进行收回,无法实现对计划的预测、监控及优选,工作效率较低,且极易出现错误,影响决策时效性。而大数据的出现,凭借其巨大的数据量、繁多的数据类型、快速的处理速度等优势,能够实现对影响铁路运输因素的充分分析,能够实现对现有信息的存储和管理,规避运输过程中可能遇到的风险,使得运输计划管理更加规范和科学。应用大数据技术,取代人工操作,引进先进管理理论、新技术,并立足于铁路运输特点及具体需求,构建具体的模型,对速报、设备能力等进行分析,以此来制定最佳的物资调运方案,逐步实现对铁路内部管理的优化。此外,各类铁路信息系统及统计数据分散、庞杂,大数据技术能够对各项指标进度进行动态化监督,细化到日、月、季及年等不同周期上,提高分析时效性[1]。如针对rfid技术的运用,能够对客货运量指标进行预测,判断运输趋势,实现对物资运输全面、合理导向和控制,从而提高目标决策时效性。

在运输方案执行中,针对物资运输有关信息的收集是前提。掌握物资运输量、运输时间等,才能够为铁路运输最佳方案的制定提供数据保障。在实践操作中,为了提高数据收集准确性和完整性,我们可以利用大数据技术进行数据收集、整理和分析,以此来提高数据收集和处理质量。同时,还要对列车数据进行收集,明确列车运行数据及安排,把握列车运行特点,提高运输方案制定有效性。在此过程中,运用大数据技术,能够挖掘列车数量规则,使得运输方案的制定更加科学。如利用无线通讯方式将信息传输到车站计算机系统中,能够实时反映物资数量等基本情况,提高运输方案制定针对性。不仅如此,还能够了解物资特性等信息,针对易燃易爆、易腐蚀等物资都要采取不同的运输方式。

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